python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。

在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型

list1=[1,2,3,'a']

printlist1

a=np.array([1,2,3,4,5])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

c=list(a)#array到list的转换

printa,np.shape(a)

printb,np.shape(b)

printc,np.shape(c)

运行结果：

[1,2,3,'a']#元素数据类型不同，并且用逗号隔开

[12345](5L,)#一维数组，类型用tuple表示

[[123]

[456]](2L,3L)

[1,2,3,4,5](5L,)

array的创建：参数既可以是list，也可以是元组.使用对应的属性shape直接得到形状

a=np.array((1,2,3,4,5))#参数是元组

b=np.array([6,7,8,9,0])#参数是list

c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#参数二维数组

printa,b,

c.shape()

也可以直接改变属性array的形状，-1代表的是自己推算。这里并不是T,reshape(())也可以

c=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]])

c.shape#(3L,4L)

c.shape=4,-1//c.reshape((2,-1))

以上内容为大家介绍了python培训之有数组吗，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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