python中PlotlyExpress是什么?

一、PlotlyExpress介绍

1、lotly是新一代的数据可视化神器，折射率，plotly推出了其简化接口：PlotlyExpress，简称：px。

2、是对Plotly.py的高级封装，内置的实用，现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的交互式图表。

3、PlotlyExpress内置的图表组合，涵盖了90%常用的绘图需要，Python画图，首推PlotlyExpress。

二、PlotlyExpress使用说明

1、scatter：散点图在散点图中，每行data_frame由2D空间中的符号标记表示;

2、scatter_3d：三维散点图在3D散点图中，每行data_frame由3D空间中的符号标记表示;

3、scatter_polar：极坐标散点图在极坐标散点图中，每行data_frame由极坐标中的符号标记表示;

4、scatter_ternary：三元散点图在三元散点图中，每行data_frame由三元坐标中的符号标记表示;

5、scatter_mapbox：地图散点图在Mapbox散点图中，每行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示;

6、scatter_geo：地理坐标散点图在地理散点图中，每行data_frame都由地图上的符号标记表示;

7、scatter_matrix：矩阵散点图在散点图矩阵(或SPLOM)中，每行data_frame由多个符号标记表示，在2D散点图的网格的每个单元格中有一个，其将每对尺寸彼此相对相对;

8、density_contour：密度等值线图(双变量分布)在密度等值线图中，行data_frame被组合在一起，成为轮廓标记，以可视化该值的聚合函数histfunc(例如：计数或总和)的2D分布z。

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