python中numpy数组合并的两种方法
python中numpy数组合并的两种方法
python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、使用np.append()方法;2、使用np.concatenate()方法。
方法一：使用np.append()方法
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[5,6]])
np.append(a,b)
结果为：[123456]#将二维数组变为了一维数组
方法二：使用np.concatenate()方法
多维数组axis指定行或者列合并
arr1=np.arange(10,20)
arr2=np.arange(20,30)
arr3=np.arange(20).reshape(4,5)
arr4=np.arange(20).reshape(4,5)
arr5=np.array([1,1,1,1,1])
arr6=np.array([1,1,1,1])
print(np.concatenate((arr1,arr2)))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))
print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))
以上就是python中numpy数组合并的两种方法，需要注意的是使用np.append()方法内存占用大哦~更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。
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