Python复制列表，然后去重排序

在Python中，如果我们想要复制一个列表并对其进行去重排序，有几种方法可以实现。下面我将为你详细介绍这些方法。

方法一：使用set()函数去重排序

我们可以使用set()函数来去重列表中的元素，并将其转换为一个集合。然后，我们可以使用sorted()函数对集合进行排序，并将结果转换回列表。

`python

original_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5, 1]

unique_sorted_list = sorted(set(original_list))

在这个例子中，original_list是我们想要复制并去重排序的原始列表。我们使用set()函数将其转换为集合，并使用sorted()函数对集合进行排序。我们将结果转换回列表并将其赋值给unique_sorted_list。
方法二：使用列表推导式去重排序
另一种常见的方法是使用列表推导式。我们可以通过遍历原始列表，并将不重复的元素添加到一个新列表中来实现去重。然后，我们可以使用sorted()函数对新列表进行排序。
`python
original_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5, 1]
unique_sorted_list = sorted([x for x in original_list if original_list.count(x) == 1])

在这个例子中，我们使用列表推导式来创建一个新列表。我们遍历原始列表，并使用条件语句来检查每个元素在原始列表中出现的次数。只有当元素只出现一次时，我们才将其添加到新列表中。我们使用sorted()函数对新列表进行排序，并将结果赋值给unique_sorted_list。

方法三：使用collections.Counter去重排序

如果我们想要更快速地计算列表中每个元素的频率，并根据频率进行排序，可以使用collections.Counter类。

`python

from collections import Counter

original_list = [1, 3, 2, 2, 4, 3, 5, 1]

counter = Counter(original_list)

unique_sorted_list = [x for x, _ in counter.most_common()]

在这个例子中，我们首先导入了collections.Counter类。然后，我们使用Counter类来计算原始列表中每个元素的频率，并将结果保存在counter变量中。我们使用列表推导式来创建一个新列表，其中包含counter.most_common()返回的元素，这些元素按照频率从高到低排序。我们只取元组中的第一个元素，即元素本身，而不考虑频率。

以上就是三种常见的方法来复制列表并进行去重排序的示例。根据你的具体需求，选择其中一种方法即可。希望对你有所帮助！

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